Come migliorare i dati nella tecnologia informatica aziendale

Il valore di qualsiasi tecnologia dell'informazione dipende interamente dalla qualità dei dati che elabora. La raccolta e l'integrazione dei dati nei progetti di tecnologia dell'informazione sono argomenti molto più complessi di quanto la maggior parte delle aziende capisca. Rompi il tuo processo di gestione dei dati in passaggi discreti per garantire i migliori risultati e il massimo ritorno sull'investimento per il tuo dollaro tecnologico.

1.

Monitorare da vicino i processi aziendali. Non è possibile agire sulle informazioni aziendali che non è possibile misurare e non è possibile misurare le informazioni aziendali non sufficientemente quantificate.

2.

Raccogli i tuoi dati, in modo completo e discreto. Complete significa che hai verificato le tue tecniche di raccolta delle informazioni e che le informazioni che stai misurando non consentono ad alcuni di cadere tra le crepe nel processo di raccolta; se esiste una correlazione tra i dati persi e un problema di operazioni commerciali, i dati rimanenti su cui si baserà saranno distorti. Indubbiamente significa che non si richiede ai propri dipendenti di dedicare grandi quantità di tempo a documentare i propri processi, il che riduce l'efficienza e porta a errori di dati di grandi dimensioni. Raccogliere passivamente le informazioni quando possibile. Ad esempio: non chiedere a un dipendente di tracciare nuovi contratti scritti su una scheda attività manuale. Avere una politica aziendale che inserisce nuovi contratti nella stessa directory del computer e utilizzare uno script del computer per calcolarli regolarmente.

3.

Normalizza i tuoi dati. I dati normalizzati sono un termine informatico che significa "scrivi tutto nello stesso modo". Puoi esaminare un elenco di clienti e sapere che William Batson e Bill Batson sono la stessa persona, ma se entrambi i nomi sono inseriti nello stesso database, Mr. Batson potrebbe essere sorpreso di ricevere due fatture per lo stesso acquisto. "1 luglio 2010" e "7/1/2010" sono la stessa data per gli americani, ma quest'ultima può significare 7 gennaio 2010 se viene trasferita a un database in Germania. Automatizza la raccolta dei dati quando possibile, perché l'output del computer è normalizzato in modo naturale. Per i dati compilati e compilati dall'uomo, assicurarsi che i dipendenti comprendano gli standard di normalizzazione e il motivo per cui sono importanti.

4.

Analizza i tuoi dati. C'è poco scopo di compilare i dati dei processi di business su cui poi non si agisce e queste azioni dovrebbero derivare da una reale comprensione sia dei dati grezzi, sia della logica aziendale utilizzata dai modelli di analisi.

5.

Rivedere l'intero processo su base regolare. L'analisi aziendale dovrebbe portare a nuove idee per i processi che si desidera monitorare, che richiedono nuove procedure di raccolta e nuovi standard di normalizzazione. Ognuna di queste fasi può essere migliorata nel tempo per garantire che il tuo investimento nella tecnologia dell'informazione sia massimizzato.